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AI圈八位女领导:英伟达工程副总裁李菲菲等

智东西（公众号：zhidxcom）

编译 |李水清

编辑 |沙漠阴影

12月14日消息：近日，来自Forbes.com高地资本合伙人公司的风险投资人Rob Toews写了一篇文章，统计了人工智能领域有代表性的8位女性领导人。虽然不是福布斯官方评选的，但有一定的参考价值。

人工智能领域长期以来一直由男性研究人员主导。《连线》和Element AI 2018年联合发布的报告显示，全球AI研究人员中女性仅占12%。

人工智能将在不久的将来改变我们生活的方方面面，进入卫生、金融、教育、政府等各个领域。所以有一个担心，就是技术不能代表整个社会，社会变化不平衡。

如今，许多女性研究人员已经走到了人工智能技术的前沿。作为企业家、研究人员、行业高管、风险资本家等等，这些女性正在影响着人工智能的未来。他们还为后续的人工智能领导者树立了榜样，并探索了一个更具包容性的人工智能职业应该是什么样子。

首先是乔伊布奥兰，mwinyi :算法正义联盟创始人

Joy Buolamwini被称为AI革命的行业良心。她在麻省理工学院读研究生的时候，志愿参加算法偏差，让全世界关注人脸识别系统中的种族和性别偏差。

蒂姆尼特格布鲁(Timnit Gebru)是一名人工智能伦理专家，最近因发表反人工智能偏见论文而被谷歌解雇，她与她合著了相关论文。

感谢乔伊的研究，亚马逊、微软和IBM今年都暂停了人脸识别服务，承认目前的人脸识别技术不适合公共应用。新纪录片《编码偏见》对乔伊的作品进行了强有力的描述。

乔伊站在一场验证和强调人工智能技术社会影响的新运动的最前沿，这场运动由她创办的非营利组织算法正义联盟(Algorithm Justice Alliance)开展。

乔伊强烈反对算法偏向：“2016年我开始呼吁的时候，它还是一个很外围的领域。现在在网上看新闻，到处都是有偏见的AI系统。既然要面对这个问题，人的意识已经很好了，那么意识需要引导行动。这就是我们所处的阶段。”

2.克莱尔德劳奈：英伟达工程副总裁

克莱尔德劳奈(Claire Delaunay)曾在硅谷许多最著名的公司担任高管，从斯坦福研究所(Stanford Research Institute)到谷歌(Google)、优步(Uber)和英伟达(Nvidia)。她也是奥托公司的联合创始人和首席工程师，奥托公司是一家自动驾驶的初创公司，背景突出，但命运多舛，由安东尼莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)领导。

在英伟达，德劳奈专注于构建工具和平台，以支持大规模自动化机器的发展。

德劳奈需要平衡英伟达和奥托之间的工作：“有些突破只有在大公司才能实现，有些只能诞生在创业公司。创启非常擅长解构事物，孕育不连续的飞跃。大公司非常擅长巩固突破，建立强大的技术基础，以实现未来的创新。”

3.拉娜艾卡卢比：情感公司的联合创始人兼首席执行官

拉纳埃尔卡里欧比是埃及最成功的科学家之一。她住在波士顿，2009年创办了爱之家。她曾被商业媒体评为增长最快的创业公司之一。

卡卢比设定他的职业目标是让人工智能更加人性化。她也因在情感人工智能领域的开拓而闻名。2009年，她参与了Affectiva的建立，成为了AI系统中可以理解人的情绪的“突起”。如今，该公司的技术已被25%的财富500强公司使用，涵盖媒体分析、用户行为报告和自动化应用。

卡柳比有一个很大的职业抱负：“我一生的工作就是在科技让我们变得不那么人性化之前，让科技变得更拟人化。”

4.达芙妮科勒：insitro的创始人兼首席执行官

达芙妮柯勒涉足广泛，这标志着学术界和工业界的共生关系，是人工智能领域的一个典型特征。

科勒于1995年成为牛津大学的教授，专注于机器学习。2012年，她和同事斯坦福德教授以及人工智能先驱吴恩达创办了教育科技初创公司Coursera。Coursera现在的估值为26亿美元。

科勒最近的职业生涯可以说是她历史上最有野心的一次。她成为insitro的创始人和首席执行官，insi tro是一家专注于将机器学习应用于医学研究的初创公司。Insitro已经从安德森霍洛维茨和其他基金筹集了大约2.5亿美元。最近，它还宣布与世界500强公司百时美施贵宝合作。

科勒认为医学在AI领域刚刚起步：“选择一个真正解决问题的AI应用，然后努力学习，真正了解这个领域。仅仅因为我花了20多年练习生物，我才能够建立一个内部公司。现在，我建议年轻人注意电力和环境。”

5.李菲菲：斯坦福大学计算机科学系教授

世界上很少有人像李菲菲一样，在21世纪的人工智能领域做出如此杰出的贡献。

李菲菲1976年出生于北京，16岁时随父母移居新泽西。2007年，作为普林斯顿大学的一名年轻教授，李菲菲构思并领导了一个名为ImageNet的项目，这是一个包含数百万张图片的数据集，改变了人工智能的发展轨迹。ImageNet中的前瞻是海量的数据集，它超越了特殊的算法，成为释放AI潜能的关键。2012年，当世界顶尖的神经网络系统专家杰夫辛顿和他的团队在ImageNet数据集上训练他们的神经网络模型时，现代深度学习领域诞生了。

李菲菲后来成为斯坦福大学终身教授，担任Google Cloud AI/ML部门首席科学家，领导斯坦福大学人工智能实验室，参与创建著名非营利组织AI4ALL，创办斯坦福人类中心AI机构(HAI)。通过她众多的领导角色，李菲菲一直坚持不懈地倡导对人工智能采取更加包容、公平和人道的方法。

为什么多样性对人工智能如此重要，李菲菲说：“我们的技术不能独立于人类价值观。这意味着人类的价值观隐藏在科学技术的设计、发展和应用之下。所以，如果我们担心机器人杀手，那就真的应该担心技术的创造者。我们希望技术创造者将代表我们的价值观和我们共同的人性。”

6.安娜帕特森：梯度风险投资公司的创始人和合伙人

安娜帕特森在大公司和初创企业中领导着出色的人工智能产品和项目。

帕特森于2004年加入谷歌，担任高管多年。作为公司的工程副总裁，她领导人工智能项目开发多年。2017年，帕特森成立了谷歌人工智能风险投资机构梯度风险投资公司(Gradient Ventures)，以孵化早期人工智能企业。

帕特森是一大批有前途的AI创业公司的董事会成员，包括Algorithmia、Labelbox、test.ai等。她也是上市公司Square的董事长。

每当帕特森投资一家人工智能初创公司时，他都会问自己：“我是否发现自己一直在思考他们的愿景和使命？”

7.丹妮拉鲁斯：麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室主任

丹妮拉拉鲁斯是机器人领域的世界领导者之一。

她是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的第一位女性领导人，该实验室是世界上最大、最负盛名的人工智能研究实验室之一。这使她成为传奇家族的一员：在过去的几十年里，CSAIL(及其前身实验室)的前董事包括人工智能传奇人物马文马文明斯基、J.C.R. Licklider、J.C.R. Licklider和罗德尼罗德尼布鲁克斯。

露丝的开创性研究提升了网络合作机器人、自重构机器人和软件机器人的技术水平。露丝讲了一个关于人工智能的常见误区，“让人们明白人工智能只是一种工具，这一点非常重要。和其他任何工具一样，本身没有好坏之分。这正是我们选择用它来做的。我相信我们可以用人工智能——做一些非常积极的事情，但这并不是必然会发生的事情。”

8.虹吸Zilis:Open AI董事会成员，Neuralink项目总监

Shivon Zilis在人工智能最前沿的几家公司的领导团队中进行过研究：OpenAI、Neuralink、特斯拉、彭博Beta。

她是OpenAI董事会最年轻的成员，OpenAI是GPT-3等突破背后的著名实验室。Neuralink是埃隆马斯克整合人脑与数字机的职位，奇里斯在Neuralink CEO办公室从事高优先级战略规划。

Zilis谈到了她对新技术发展的态度：“我被修建护城河这个概念的高频率震惊了。如果你认为你正在构建的技术是对世界有益的，为什么不集中精力尽快扩展你的技术树，而不是放慢速度，分割资源来阻碍别人的进步呢？”

文章来源：Forbes.com