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高通中国R&D负责人徐伟:5G人工智能的结合将为未来提供更多可能性| 2020 T-EDGE全球创新大会

由钛媒和国家新媒体产业基地联合主办的2020 T-EDGE全球创新大会，12月18日在北京大兴正式开幕。日程安排的第一天，高通中国研发负责人徐健发表了题为《随5G，至万物》的演讲。

许巍在发言中表示，5G最大的优势是可以为各行各业提供数字化转型机会。在农业、能源、零售、汽车、制造业等领域都有很大的影响力。随着大带宽、高速度、低延迟的通信和物联网的连接，5G AI将推动各行各业的发展，赋予万物智能连接的能力。

另外，许巍说5G可以赋予真正的XR身临其境的体验。物联网新时代，VR/AR等XR终端基于分离渲染的数据处理模式，可以产生非常好的用户体验，在教育、工业、娱乐等领域创造新的机遇。

“5G AI的结合可以为我们提供非常非常多的可能性，推动物联网在更多领域的应用。其中，通过海量的物联网，5G可以为人工智能(AI)提供大量的数据，而这些数据的管理、分发和传输将为你提供非常好的应用空间和商机。同时，5G还可以在云、边缘、终端端为AI提供非常好的计算分配，并且连接非常可靠，AI技术的应用得到了非常好的保障。”许巍在讲话中说。

演讲最后，徐健表示，5G大规模商业化还有一两年的时间。按照5G标准，R16、R17以及后续的5G未来版本都将继续发展。“俗话说，10年后G和5G将继续演进，高通将继续与合作伙伴共同努力，推动科技进一步进步，共同为5G带来更多机遇，为数字经济赋能。”

以下是许巍的发言记录：

各位下午好。很高兴有这个机会与大家分享高通对5G技术未来发展的看法，以及高通将如何影响5G的未来发展或促进经济的持续改善。

其实现在人们经常能听到5G的消息。而且，搭载5G网络的智能手机已经在中国乃至全世界处于大规模商用阶段。

首先我们回顾一下，与当初4G商用时相比，其实如今全球5G的发展势头则更加迅猛。

根据信通技术和MIIT提供的数据，如果我们比较5G和4G的相同商业时间点，自今年大规模商业化以来，世界各地超过95家运营商部署了5G商业网络(系统)。而且，预计到2022年，手机出货量将达到7.5亿台以上，2023年全球5G连接数有望超过10亿，比4G可以获得同等连接数的速度快2年。

同时，到2025年，我们预计5G连接的数量将达到28亿。

我们来看看国内的相关数据。

事实上，在整个5G商业舞台上，中国提供了一份非常出色的成绩单：目前在中国建成的5G的基站，迄今为止已经有71.8万个，5G的终端也到了1.8亿以上，5G手机出货量连续数月占手机出货量60%以上，1-11月，中国市场5G手机累计出货量1.44亿部。

在这种5G发展前景广阔的环境下，我们可以注意到5G技术不仅可以用于手机，也不仅仅是一种纯粹的通信技术。我们相信，5G今天最大的优势在于，它可以为各行各业提供数字化转型的机会。

刚才我们听到了SAIC副总裁兼乘用车公司总经理杨晓东的介绍。事实上，SAIC发布的很多车都采用了4G车联网技术。然而，当5G时代到来时，5G车辆联网将为自动驾驶和其他5G车辆应用提供更多可能性。

从5G对社会影响角度看，大家生活中使用的美团、手机支付等，这些其实是3G和4G给我们带来的影响，而5G的消费端应用才刚刚开始。

3G和4G时代，刚开始只是流量的变化。我们的智能手机从语音到流量再到数据通信，引发了一系列手机应用场景，包括无线支付、美团、直播等。并通过手机直播下单和买东西。

5G时代的影响不会仅限于此，还会在各行各业，比如远程医疗、智慧城市、工业制造等。城市中所有的路边建筑、所有的汽车、所有的行人都将通过5G网络连接起来，这将使智能交通、智慧城市成为可能；有了5G技术，工厂车间的所有AGV都可以做得更好，更精准。

总的来说，5G发展将对农业、能源、零售、汽车、制造等领域有很大的影响，或者说有很大提供数字化转型的空间。

其实5G才是互联网的未来。现在所有的技术架构，无论是云、边缘、终端还是某种形式的手机、汽车，如果手机、计算、VR眼镜、汽车的物联网可以到达万物互联，世界上所有的物体都可以通过无线(Wi-Fi)、5G、4G、3G连接起来，都会对大数据、人类连接技术的发展产生很大的影响。

具体来说，我们可以看到手机已经成为我们身边不可或缺的电子设备。让我们想象一下，在未来的10年、20年、30年，我们手边肯定会有一个电子辅助设备，也许是眼镜，或者另一个可穿戴设备。但是肯定会有一种设备帮你提供支付、语音、摄影等各种功能。

影响的另一个方面是汽车。比如在旅行场景中，一旦有了5G网络，所有这些旅行都会因为5G而让我们的旅行更顺畅或者更安全。

下面我们聊聊5G+AI推动万物互联的作用与影响。

我们经常听说5G和人工智能(AI)的结合也会起到很大的推动作用。需要指出的是，5G整体上可以提供中心云、边缘云和终端数据连接架构。

与4G相比，5G不仅具有更高的速度和更低的延迟，还提供了全新的数据连接架构。大量的数据处理和AI计算能力放在云端，局部值最大的数据函数放在边缘，AI加速用例等简单函数放在终端，数据可以很好的连接和流动。

通过这种架构，5G AI将云、边缘云和所有终端连接在一起，通过无线网络实现终端和云之间的分布式AI处理，从而增强服务和体验。

我们相信数据是数字经济的力量。由于技术进步和物联网的发展，必须通过物联网和各种终端收集大量数据。

因此，通过这种架构和解决方案，一方面可以促进AI的发展，另一方面可以更好地利用大量的数据，提供更多的计算方法。

比如现在的手机只能从一个角度看视频。如果5G的速度够快的话，我们可以旋转360度，从不同的角度看一场足球比赛。不仅仅是近距离接触，还有观众、运动员、裁判的视角。这款超高清视频解决方案提供了更好的体验。

所以，要想达到这个效果，需要毫米波技术的支持。

毫米波可以提供非常非常大的带宽。比如美国的一个超级碗体育场，用5G和4G支持同一个大型体育比赛时，流量变化很大。相比4G，5G可以支持10倍以上的质量容量，对于毫米波应用来说是非常好的应用场景。

此外，毫米波还可以部署在室内、室外、企业专网、智能家居和工业物联网中。

给出一个地铁站的典型应用场景。目前地铁站里来来往往的人比较多的时候，我们使用的5G毫米波技术可以让大家下载或者上传高清图片，比LTE或者4G快很多，流畅连接的次数也会更多。

接下来我们聊一下5G的典型应用场景——VR/AR技术在XR终端中的应用。

我们相信5G可以赋予真正的XR身临其境的体验。物联网新时代，VR/AR等XR终端基于分离渲染的数据处理模式，可以产生非常好的用户体验，在教育、工业、娱乐等领域创造新的机遇。

娱乐方面，孩子回家后，所有房间都可以变成一个VR和XR的游戏空间，同时看视频可以有很棒的身临其境的体验。

做饭的时候可以随时随地用XR终端看怎么做饭，家里有东西坏了可以马上用你的VR和XR眼镜看怎么修怎么换零件。这些都是我们在VR/AR等XR终端可以预测的应用。

但与此同时，这方面的技术难度极高，我们面临着巨大的技术挑战。

比如现在的手机视频耗电很大，VR和XR眼镜需要两个屏幕。如果两者都需要达到4K视频或高清视频，这两个视频加起来将达到8K视频，这将需要高流量和更强大的充电/续航能力。

此外，VR/AR等XR终端对延时的要求也很高，需要毫秒级的延时。如果时间延迟太长，我们会感到非常头晕。

一些从运算角度来说，高通做了一个叫做分离式渲染的计算技术。's操作被放置在云中，一些在终端侧被处理。更好的是把大部分操作放在边缘端，呈现一个好的分发方案，让用户可以随时随地将看到的场景及时传送到云端。云处理完操作后，会及时将反馈通知给你的设备终端，减少眩晕。这是5G AI技术的一个非常好的应用。

下面我想讲的另外一个5G应用事例，就是工业机器人或者工业制造。

工业4.0已经成为一个非常重要的大规模工业方向。从工业车间来看，所有5G技术都可以在一个车间找到它们的应用场景。

比如工房使用的头戴式显示设备和安防摄像头，都需要大带宽、快速度和有效的镜像反馈效果，这些都需要5G才能得到好的解决方案。

此外，工厂内还有大量的传感器和大量的工业机器人，都需要低延迟、高容量、连接可靠的海量5G连接技术，可以避免工业机器人机械臂中的错误，更快地将指令传递给机械臂，然后正确执行。

我可以简单介绍一下，它利用了5G技术的URLLC(超高可靠性、低延迟通信)特性，将有线以太网变成无线以太网，利用5G技术使机器人能够无线连接。

除了支持授权频谱或运营商支持的网络，高通还推出了5G工业物联网的专有网络。

如果一个厂商，无论是汽车还是交通，想要有自己的工厂，有自己的网络，可以利用我们的5G技术能力，做一个专网，可以为其制造提供更好、更安全、更优化的条件。

另外，高通也对时延性这方面进行优化，推出5G支持时间敏感网络（TSN），将网络延迟降至最低，加快了端到端网络速度，并在远程医疗或远程教育中实现了更及时的反馈。

除了上述技术，高通还提供包括R16和R17在内的精确定位。目前的标准可以达到3-10m的误差。在下一轮标准中，高通希望实现厘米级和亚米级的精确定位，以提高功能和性能，满足广泛的用例需求。

最后我们可以得出结论，5G AI的推广可以给我们提供非常非常多的可能性。尤其是我刚才提到的三大AI力量：