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人工智能视频呈指数级增长 频谱技术开启了新的商业化态势
随着5G和内容生态系统的推进，新形式的视频层出不穷，尤其是视频设备升级到5G后，视频的数量和质量都翻了一番，新形式视频的消费达到了顶峰。
数据显示，不同市场新格式的视频方向存在差异。美国和英国的消费者希望在电视上增加5G视频服务，韩国消费者会选择通过VR进行触觉反馈购物，而沙特阿拉伯消费者则愿意为身临其境的娱乐视频体验付费，比如西洋镜体育场桌面上的AR体验。
(图片：5G消费者支付意愿)
另一方面，智能视频技术，如计算机视觉(CV)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、混合现实(MR)等，不再仅仅倡导个人娱乐应用，而是在行业和产业中发挥巨大作用，成为提高团队协作、培训和生产力、业务流程和客户互动的最佳解决方案。
在最新的视频技术发布会上，影像技术AI实验室负责人分享了对行业发展和公司在AI视频服务领域的定位的看法。说AI是数据驱动技术，所以会影响企业的指数增长模式。在一个具有AI功能的系统中，每一笔销售都可以增值。我们称之为数据网络效应，是AI制定的良性循环。与线性增长技术不同，人工智能只会随着时间的推移而变得更有价值。
图像技术认为，5G时代的未来视频将有四个特点：
包括4K/8K在内的超高清(UHD)内容，人工智能技术生成的AI视频，以AR/VR/MR为代表的多类型视觉内容将成为市场主流；
人工智能将使智能视频具备“个性化”、“按需”、“动态变化”、“预测”的能力，AI视频将成为真正意义上的“眼脑一体化”。
AI视频内容将无处不在，推动内容聚合、管理和自发向生态系统发展。
随着视频物联网全天候数据生成，从传统的标量感知到新的多媒体感知，AI视频的多样性和复杂性将呈指数级增长。视觉技术服务提供商不仅需要进行技术进步，还需要有效地提供服务。多元化，洞察数字视频服务；
华为、爱奇艺等5G视频业务的领军人物也持相同观点，将“AI video”定位为所有行业的推动者。不仅在AR/VR和垂直/工业视频业务中发挥突出作用，“AI视频”也被视为5G的连接器。
人工智能视频“指数级增长”是由工业数字化驱动的，并开启了一个新的商业化姿态
带宽、传输速度和视频设备曾经是制约多样化视频爆发的瓶颈。这个问题在5G网络下很容易解决，为视频应用的指数级增长创造了环境。
从某种意义上说，5G是基本尺度，AI视频应用是尺度半径。
据爱立信统计，2020年1-9月，视频库存较去年同期增长1467%，新增视频库存大部分由机构、企业和公众产生。通过分析AI视频“指数增长”的关键因素，我们可以直观地看到视频行业的性质正在发生变化。
首先，AI视频指数增长的驱动力是公众接受度的显著提高。
85%的人希望看到更多来自公司的视频(来源：Wyzowl)
到2019年，全球80%的消费者互联网流量将由视频组成(来源：思科数字转型调查)
到2023年，企业视频平台市场预计将以20.5%的复合年增长率增长(来源：Frost&Sullivan)
90%的消费者表示，产品或产品视频可以直接指导购买决策(来源：WebFX)
其次，对应人民的意愿，企业内部视频的成长是惊人的。随着AI视频投资收益的数值化，反而催生了企业对AI视频的高投入。
后疫情时代，随着不同机构、不同行业、大型企业扩大使用实时视频和点播视频的频率，由此产生的视频库将成倍增长，对视频内容分析和提供见解的工具的需求将日益重要。
根据普华永道的报告，54%的高管认为，在其业务中实施的人工智能视频解决方案提高了生产率。(资料来源：普华永道)。
对视频使用数据的洞察将使组织能够更有效地使用视频，从而提高经证实的投资回报。
第三，随着视频的增长，人工智能和机器学习技术的进步使组织和企业能够快速扩张，增加新的商业机会。
比如Image Spectrum Technology的AI视频生成技术，可以自动创建几乎零时差的多维视频内容，有助于提高媒体机构的新闻生成和发布效率。光谱科学技术的智能图像生成技术具有分层能力，不仅可以提取数据，还可以将数据转化为以自动化方式呈现的可行见解。
由于图像频谱技术的人工智能视频自诞生以来就具有数字标签和数据元素管理的特点，视频内容管理系统可以更准确地搜索跨视频内容，并根据其相关性向观众展示最佳内容。
随着AI和ML模型的不断完善，以及视频内容等数据集的不断增长，AI供应商的功能和见解将不断发展，从而为组织提供更多的价值。比如YouTube每天有10亿小时的用户，每天有57.6万小时的新视频。谷歌正在投资新的内容发现功能，使其更容易发现和使用内容，这只能通过使用人工智能来分析内容来实现。不只是Google，大部分短视频平台都只能采用AI视频服务监管内容，创造新内容。
此外，基于人工智能和机器学习的AI视频溯源和认证技术，提高了视频在具体垂直领域的可访问性和利用率，这些都是慢慢采用的。
例如，金融服务、保险和医疗保健，因为它们现在可以使用人工智能功能进行内容合规性监管。金融服务机构在电子通信(包括视频)的保留和监管方面受到许多法律法规的约束，这些法律法规要求公司审查所有营销和销售视频，以确保它们不包含误导性陈述、不当促销、个人或敏感信息，并且包含适当的免责声明。他们还需要能够恢复视频，以便在审计审查或法律发现的情况下支持监管机构。
过去，监控内容合规性一直是合规团队的手动流程。然而，视频内容数量的不断增加使得这种情况不可伸缩且不可持续。被监管的公司可以使用人工智能来提高数字内容合规性监管、审查和电子发现的效率和有效性。例如，影像技术通过分析视频内容的合规风险和识别虚假视频的风险，帮助高度监管的组织采用和扩展其视频内容，以帮助他们遵守行业法规。例如，检查银行和保险智能电话和媒体报告的常见单词、短语、敏感文档和视频图像是否实际代表潜在的监管风险。
IDC数据显示，到2021年，全球认知和AI视频系统支出将达到576亿美元。这一次的动力不仅仅来自资金推动，更来自AI视频在工业经济中的全面落地。这种巨大的市场增长推动了AI视频的本质创新。
其实AI视频也开启了数字经济的新局面。如前所述，随着5G的快速落地，如8K、VR/AR、云游戏、工业3D双生视频等新的视频形式，进入了新的增长周期。
由于新格式对视频传输的要求很高，只能通过更靠近网络边缘终端用户的视频基础设施来实现。这促使通信运营商和AI技术服务提供商再次发现视频服务提供商的独特位置，并将逐步演变为垂直视频服务协作的AI视频生态系统业务。
AI技术服务商图像光谱技术认为，机器视觉技术有望成为“千里之眼”，在工业设计、生产、质检、检验、安全等方面逐渐发挥不可替代的作用。在文化教育领域，引入虚拟教师和虚拟人将是最好的辅助教学工具；在媒体领域，AI主播、一键文字转视频、自动短视频等在实际应用中已经出现。