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寻找AI企业发展之路 参见田芸李飞成功的“三轴”

近日，被誉为“中国智能科技状元”的吴文俊人工智能科技奖名单正式公布。

被称为“中国智能科学技术最高奖项”的“吴文俊奖”，旨在奖励在智能科学研究中有重大发现，为实现原创性创新和突破做出巨大努力，或攻克人工智能领域关键技术，推动科技进步取得重大进展，创造巨大经济社会效益或生态环境效益的单位或个人。

到目前为止，“吴文俊奖”已经成功举办了九次测评表彰活动，今年已经迎来了第十次。

十年来，一家年轻的AI企业获得了两项大奖：2018年科技进步奖(企业技术创新项目)和2020年人工智能特别奖芯片项目一等奖。

这家人工智能企业是田芸李飞。

田芸李飞成立于2014年，田芸李飞成长的六年也是人工智能产业快速发展的六年。这六年来，AI企业如雨后春笋般涌现，技术发展也突飞猛进。田芸李飞如何在短短六年内脱颖而出，两次获得行业最高奖项？

它的成功经验可以总结为“三把斧头”，这不仅是田芸李飞过去快速发展的秘诀，也是未来克服困难的利器。

第一斧：掌握正确的技术和自主开发的芯片，克服核心困难

强大的技术是企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的基础。算法、芯片、大数据被称为推动AI发展的“三驾马车”，处理器是芯片设计的“皇冠上的宝石”。研发的困难使许多企业望而却步。

直到2018年的“中兴事件”，中国出现了“造核热”；随着5G技术的逐渐普及，未来智能终端的数量将达到万亿，每一个智能终端都需要芯片的支持。“核心建设”也是大势所趋，很多厂商都扬言要投入芯片研发。

但田芸李飞自成立以来就布局了算法、芯片、大数据三大领域，非常重视这三大领域的跨融合、跨境创新。特别是在芯片技术的研发上，田芸李飞不遗余力。

早在2017年，田芸李飞就推出了具有自主知识产权的第一代神经网络处理器。该处理器依托“深眼”系统，应用于DeepEye200 PCle FPGA加速卡和田芸李飞的IFBOX边缘计算盒，主要用于目标识别特征提取。虽然该芯片尚未独立销售，但它是田芸李飞“深眼”系统的核心支撑技术之一，也为后续的芯片研发奠定了基础。

2018年，田芸李飞首款可直接对外销售的芯片DeepEye1000成功生产，2019年正式自主销售并商业化。

凭借其在芯片技术上积累的实力，田芸李飞获得了科技部、国家发改委和工信部的人工智能专项，在国家级人工智能芯片领域实现了“大满贯”。值得一提的是，今年田芸李飞还获得了“吴文俊人工智能特别奖芯片项目”一等奖。

风口之上，近年来许多企业都致力于“核心建设”，但为什么田芸李飞的芯片能脱颖而出？这与田芸李飞坚持“算法芯片”的技术路线是分不开的。

田芸李飞董事长兼CEO陈宁认为，“算法芯片”不是“算法芯片”，而是一种芯片设计的方法和流程，它可以在对应用场景中算法的关键计算任务进行量化分析的基础上，通过处理器指令集、架构和工具链的协同设计，提高芯片在实际应用中的效率、灵活性和易用性。

通俗地说，“算法驰

虽然AI已经逐渐进入人们的生活，但是我们还处在“人工智能弱”的时代，AI在技术上还是有很多局限性的。要推动AI的大规模商业化，把AI变成一个实用的工具，而不是一个用于显示的“黑技术”，就要面对场景打磨技术，而不是在现阶段追求一个“通用”的技术或硬件平台。

凭借“算法芯片”的核心能力，田芸李飞以芯片技术的不断突破构筑了公司算法技术的屏障，同时以算法技术的不断演进引导和助推芯片技术的发展。

更重要的是，由于产品和解决方案可以在实际场景中应用，田芸李飞的算法可以在实战中训练和迭代，R&D和技术的应用形成了一个完整的闭环，为田芸李飞技术的沉淀奠定了坚实的基础。

它从成立之初就牢牢地抓住了最难“啃”的骨头——芯片，并利用“算法芯片”的能力在实战中不断迭代技术，这是田芸李飞成功的“第一斧”。

第二把斧子：找到合适的市场，抓住智慧城市建设的机遇

2016年，AlphaGo击败人类棋手李世石。从此，大家都意识到AI是一种强大的技术，甚至可以比人“聪明”。但是，这种神奇的技术对人们的日常生活有什么影响，会以什么形式进入人们的生活？当时业界还是不敢苟同。

有人选择进入金融，有人选择医疗，有人选择教育.田芸李飞从一开始就选择了培养“安全”的轨道。

正确的开始是成功的一半。站在现在回顾过去，安全是人工智能最适合落地的土壤。

新技术在应用初期也有类似的缺点：部署昂贵，精度低。AI在早期也有同样的“缺陷”，这意味着AI不能用于普通企业和公众的生活。这时候就需要政府的力量给AI提供一个训练场地。

但是为什么是安全呢？

首先，天网工程、学良工程为公安信息化、数字化打下了良好的基础，为AI落地提供了良好的土壤。其次，警察对新技术有很强的需求。警察有庞大的非机构数据，主要是视频和图像。他们迫切需要技术的力量来改变传统的依靠人力搜索视频信息和分析人与人之间关系的办案方式。

更重要的是，公共安全领域非常包容新技术。比如自动驾驶，技术疏漏会直接威胁到人的生命安全。但是对于公安来说，公安允许技术通过不断的调试在这个场景中达到更好的性能，为人工智能的落地提供了一个非常轻松的场景。

田芸李飞在创立之初就确定了深度培育安全的轨道。2015年，田芸李飞推出首个动态人像识别系统——《深邃的眼睛》；到2016年，“深眼”将在深圳大部分地区部署。此后，田芸李飞先后推出人像聚类分析服务平台“天途”和城市多维大数据软件系统“深海”等产品。

田芸李飞凭借其在安全方面的技术优势和丰富的市场经验，成功服务于2016年杭州G20峰会、全国双创周主会场、2018年博鳌论坛、青岛上海合作组织峰会、中国国际进口博览会等大型全国性重要活动。目前，田芸李飞的智能安防AI解决方案已在深圳、东莞、青岛、成都、杭州、上海、北京等城市部署，产品已在多个省级公安单位应用。

安全是“正确的起点”，不仅因为它是AI最好的“训练场”，更重要的是它具有极强的可扩展性，是整个智慧城市的基础。

大数据是智慧城市建设必不可少的要素，目前城市数据80%是视频数据。换句话说，安防视频监控采集的数据为智慧城市建设奠定了良好的基础，这意味着率先参与安防行业智能建设的企业自然会抓住智慧城市建设的机遇。正是因为这个原因，田芸李飞才能够逐步将业务从单一的安全领域拓展到整个数字城市建设领域。

在智能安防业务取得初步成功后，田芸李飞逐步将其业务扩展到整个数字城市建设，开发了城市治理和突发事件防控的AI解决方案。随后，田芸李飞在数字城市的基础上，探索了包括智能社区解决方案和智能公园人工智能解决方案在内的“人类住区”业务。

TO G，TO B，再到TO C，无论是芯片还是互联网，几乎所有的新技术从实验室到应用都遵循这个规律，AI也不例外。更重要的是，AI技术迭代需要大量数据作为“养料”，政府支持的市级场景为AI提供了天然的“试验田”，可以使AI技术快速迭代升级，加速AI的产业化进程。

成立之初，田芸李飞找到了合适的行业，踏上了节奏：从安全到智慧城市，再逐步发展到人居，这是田芸李飞成功的“第二把斧头”。

第三斧：看趋势，端云合作打造闭环生态

今年年初，阿里巴巴达摩研究所发布了《2020十大科技趋势》，其中一个趋势就是“机器之间大规模协作成为可能”。

可以预见，随着人工智能的发展迎来新一轮的高峰，越来越多的智能设备将参与到人类的日常生产活动中。未来，人类将进入“万物互联”时代，大量智能设备将连接起来，形成智能设备网络，实现信息共享和统一控制。

机械设备的智能化离不开芯片；但是如果机器和设备之间能够形成大规模的协作，那么云中的高效调度是必不可少的。所以，在未来，要想实现机器之间的大规模协作，离不开“端云协作”。“终端云协作”是田芸李飞坚持的技术路线。

在端侧，田芸李飞自主研发的AI芯片DeepEye 1000可以实现高效的数据采集和前端处理；在云端，田芸李飞自己的算法和大数据分析技术可以高度适应前端设备的功能，使前端可以根据不同业务场景的需求灵活调整，真正实现前端智能数据采集和云处理。

如果把终端比作人手，把云比作人脑，“端云协作”就是人们可以根据自己的需要定义手的功能和用途。比如口渴时，大脑会控制手去接杯子；工作时，手可以打字和写字。

“端云协作”不是简单的让终端和云都“智能化”，而是在智能化的基础上，实现有机互动，实现端侧和云侧计算能力算法的动态分配。

田芸李飞一直坚持“端云协作”的技术路线，正是因为它看到了未来机器之间大规模协作的趋势以及围绕场景创建闭环技术的重要性。如果不能创造出“端云协作”的闭环生态，就无法成功完成机器之间的大规模协作。就好像不管假肢怎么模拟，人都不能像控制自己的手一样控制假肢完成任务，假肢也不能及时将各种触觉反馈到大脑。

在城市场景中，如果不能实现“端云协作”，各种解决方案在实际落地过程中会遇到各种障碍，或者算法精度不够，或者系统响应慢.总之，给客户带来的体验就是产品“不好用”。

可以说，“端云协作”不仅是未来机器大规模协作的保障，也是当前AI产品和解决方案顺利落地的基础。为了实现“端云协作”，田芸李飞提出了“1 1 N”自进化城市智能体系统框架，即泛在感知网络、城市超脑和N个智能场景应用。

通过计算能力预定位实现终端分布式计算能力与云中心计算能力的动态平衡，通过在终端设备中部署田芸李飞的重定义芯片实现云业务系统与终端设备的动态适配，大大提高了AI解决方案的整体动态适应性和灵活处理能力，降低了解决方案的落地成本，加快了AI解决方案的推广落地。创建“终端云协作”的能力是田芸李飞成功的“第三把斧子”。

总结：手持“三轴”，未来可期

面向场景、算法芯片和端云协作是田芸李飞成功的“三轴”。为应用场景打磨算法，用算法定义芯片，最终使解决方案高效低成本落地，推动AI在更大规模场景落地，是田芸李飞基于“三轴”打造的算法、芯片、大数据、应用场景“四位一体”的闭环。

AI行业的竞争已经从“拼技术精度”变成了“更好的落地能力”。以前只要成为“特长生”就能脱颖而出，现在讲究的是“综合素质”。要提高“综合素质”，就要全面发展“德、智、体、美劳动”。在新一轮的竞赛中，田芸李飞力争成为一名全面发展的尖子生。手持“三轴”，为未来AI落地开辟一条道路，值得期待。